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| Forschungsgruppe Munk |
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Statistische Inverse Probleme in der Biophysik
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Die Datenanalyse biophysikalischer Experimente benötigt eigens zugeschnittene statistische Rekonstruktionstechniken, die es erlauben, biophysikalische Vorinformation und Modellbildung spezifisch zu berücksichtigen. Statistische Multiskalenanalyse ist solch ein Werkzeug, welches sich automatisch an die strukturellen Eigenschaften des zu rekonstruie-
renden Objektes, etwa eine Proteinverteilung, adaptiert. Sparseness oder Information über die Form eines Objektes sind solche strukturellen Eigenschaften.
Das Spektrum der Anwendungsmöglichkeiten ist breit. Unter anderem entwickelt die Gruppe vollständig Daten getriebene und lokal adaptive Bildrekonstruktionsmethoden in der Molekularmikroskopie und Magnetresonanz-Tomografie, effizientes Sampling in der nuklearen Magnetresonanz-Spektroskopie und neue Techniken zur Dimensionsreduktion für die Entdeckung von Funktionsmechanismen in der Proteindynamik.
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