Bayes'sche Methoden in der Strukturbiologie und Biophysik

Die Arbeitsgruppe entwickelt computergestützte Methoden für die statistische Inferenz und für die wissenschaftliche Datenanalyse mit Anwendungen in der Strukturbiologie und Biophysik. Unser Fokus liegt in der Entwicklung eines statistischen Verfahrens, um die dreidimensionale Struktur von Biomolekülen zu bestimmen (Inferential Structure Determination, kurz: ISD). ISD verwendet Markov-Ketten-Monte-Carlo-Simulationen, um die makromolekulare Struktur auf der Basis von NMR-, Kryo-EM- und anderen strukturellen Daten zu berechnen. Darüber hinaus sind wir an der Entwicklung von Rechenverfahren für die Analyse und Prozessierung von Kryo-EM-Daten interessiert. Momentan entwickelt die Gruppe in erster Linie Rechenwerkzeuge, um große und dynamische biologische Systeme wie beispielsweise Proteinkomplexe oder Chromosomen zu modellieren.